AWSの薄い本Ⅲ データ分析基盤を作ってみよう　〜設計編〜

• はじめに
• 第1章 データ分析基盤が必要とされる理由
• 第2章 データ分析基盤の全体像と構成要素
• 第3章 データレイクとDWHのアーキテクチャ
• 第4章 個人情報と加工方法と保持戦略について
• 第5章 データ加工について
• 第6章 アクセス制御
• 第7章 まとめ
• 付録 全社横断データ活用プロジェクトは、なぜ失敗するのか？(Kindle版のみ収録)
• あとがき

• データ分析基盤の構築にアサインされたITエンジニア
• データサイエンティスト、データアナリスト、マーケター
• 事業会社でデータ活用プロジェクトを主導する立場の人
• キャリアを変えてデータ領域に踏み込みたい人

• AWSの個別サービスの設定手順。AWSサービスは例として扱い、他の環境にも持ち出せる設計思想を主題にしている
• 実測にもとづく性能検証(第5弾『AWSの薄い本Ⅴ データ分析基盤を作ってみよう　〜性能測定編〜』で扱う)

データ分析基盤を扱う2部作の前編で、判断軸と設計原則に集中した設計編。後編は第5弾『AWSの薄い本Ⅴ データ分析基盤を作ってみよう　〜性能測定編〜』で、Athena・S3・Glueを実測して設計の根拠を数字で押さえる。2冊を通して読む場合は本書からになる。